تخمین نقطه تغییر در فرایند پواسون تحت رویکرد بهینه سازی الگوریتم جستجوی گرانشی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- author مریم برزگر
- adviser وحید امیرزاده علیرضا عربپور
- publication year 1392
abstract
نمودارهای کنترل یکی از قوی ترین ابزارهای کنترل و پایش فرایند می باشند. این نمودارها توانایی تشخیص انحرافات با دلیل را دارند. اما به منظور شناسایی و حذف این گونه انحرافات ابتدا باید منابع ایجاد تغییر تعیین و حذف گردند. پس از اینکه نمودار کنترل، وجود انحراف با دلیل در فرایند را هشدار می دهد، آگاهی از زمان واقعی تغییر در فرایند به مهندسین کمک می کند تا در دامنه کوچکتری از زمان به جستجوی انحراف با دلیل و علت وقوع آن بپردازند. در نتیجه کشف انحراف و به طبع آن اتخاذ اقدام اصلاحی جهت بهبود کیفیت نیز زودتر انجام می گیرد. در این پژوهش، نوع تغییر مشاهده شده در فرایند پواسون به شکل تغییر پله ای یگانه در نظر گرفته شده است. به کمک روش های عددی، برآورد نقطه تغییر با ماکزیمم کردن تابع درستنمایی و مینیمم کردن تابع اطلاع شوارتز بدست می آید. در این پژوهش روش عددی جدیدی برای این برآورد به عنوان روش بهینه-سازی الگوریتم جستجوی گرانشی مورد بررسی قرار می-گیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تخمین زننده مورد نظر در شناسایی نقطه تغییر دارای عملکرد مناسبی می باشد.
similar resources
بهینهسازی فرایند ترکیب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
از آنجا که به دلیل محدودیتهای عکسبرداری نمیتوان با گرفتن تنها یک عکس از یک صحنه به تصویری با کیفیت و وضوح مطلوب دست یافت، ترکیب تصاویر با استفاده از روشهای گوناگون روز به روز در حال گسترش و بهبود است. از طرفی امروزه از الگوریتمهای جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت بهینهیابی استفاده گستردهای میشود که اغلب با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمدهاند. الگوریتم بهینهیابی جست...
full textبهینه سازی فرایند ترکیب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
از آنجا که به دلیل محدودیتهای عکسبرداری نمیتوان با گرفتن تنها یک عکس از یک صحنه به تصویری با کیفیت و وضوح مطلوب دست یافت، ترکیب تصاویر با استفاده از روشهای گوناگون روز به روز در حال گسترش و بهبود است. از طرفی امروزه از الگوریتمهای جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت بهینهیابی استفاده گستردهای میشود که اغلب با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمدهاند. الگوریتم بهینهیابی جست...
full textارائه یک مدل بهبودیافته برای ترانزیستورهای ماسفت کانال کوتاه و بهینه سازی پارامترهای آن توسط الگوریتم جستجوی گرانشی
پیشرفت سریع تکنولوژی و به دنبال آن کاهش بعد ترانزیستورهای ماسفت باعث شده است که این ترانزیستور ها رفتار متفاوتی در مدارات الکترونیکی از خود نشان دهند. در دههی اخیر، مدل های زیادی برای تخمین رفتار ترانزیستور های ماسفت کانال کوتاه ارائه شده است. در این مقاله یک مدل جدید برای پیش بینی رفتار و عملکرد ترانزیستورهای ماسفت کانال کوتاه پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی با ایجاد تغییراتی روی مدل nth-power ...
full textشناسایی و تحلیل نقطه تغییر در فرآیند نرمال با ارائه الگوریتم جستجوی گرانشی
به کمک روش های عددی، برآورد نقطه تغییر در میانگین فرآیند نرمال با بیشینه سازی تابع درستنمایی و کمینه سازی تابع اطلاع شوارتز بدست می آید. در این پژوهش روش عددی نوینی برای این برآورد به عنوان روش بهینه سازی الگوریتم جست وجوی گرانشی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که روش عددی مورد بررسی در برآورد نقطه تغییر دارای عملکرد نسبتاً مناسبی نسبت به روش های پیشین می باشد.
بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به کمک منطق فازی
کارایی روشهای جستجو و بهینهسازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آنها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتمهای مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرمهای تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا میدارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023